منابع مشابه
Hvdc Based on Voltage Source Converter —a New Generation of Hvdc Technique
人类对电的认识和应用以及电力科学的发展首 先是从直流电开始的。1882年,法国物理学家 M·得 彼列茨进行了历史上第一次直流输电试验,将 1.5kW 、1.5~2kV的直流电通过电报线路驱动 57km 外的水泵旋转 ,这次试验虽然线路功耗高达 78%,几乎没有使用价值,但它标志着高电压、 远距离大容量输电的崭新开始。这次试验由于具备 发电、输电和用电设备,所以也被认为是世界上第 一个电力系统。1954 年,第一座高压直流(HVDC) 输电工程投入工业化运行,它是从瑞典本土至果特 兰(Gotland)岛之间的一条 20MW、100kV 海底电 缆直流输电线,线路全长 96km。1972 年,加拿大伊 尔河(Eel River)HVDC输电工程正式投入使用,这 座 20MW 、2×80kV背靠背式 HVDC输电工程以首 次全部采用晶闸管阀而著称于世。到目前为止,全 世界共有 70 多个 ...
متن کامل������������������������� � Master-Slave ������
近些年来,随着计算机的计算能力和存储能力的飞速发展,科学计算的规模越来越大,在气象、生物技术、 油藏模拟、核技术等领域,用于计算的网格已达到百万、千万乃至数十亿,计算的数据结果也已达到 GB 乃至 TB 大小。而和计算、存储技术的飞速发展相比,由于受材料、电子等工艺的限制,计算机的显示尺寸的发展相对滞 后。如何能够快速、准确的表现海量数据已经成为一个亟需解决的问题。它不仅包括如何以更大的屏幕来显示数 据,还包括如何以更快的速度来处理数据。 使用并行计算技术的大屏幕显示是解决上述问题一个很好的途径。采用多个显示设备取代原来的单个显示设 备使得显示屏幕增大为相应的倍数;各个显示设备由单独的计算机进行驱动,计算任务的分担使得显示速度也大 大提高。 除了在科学计算方面的应用外,大屏幕显示作为一种“半沉浸式”的虚拟环境,在虚拟战场、视频会议、公 共场合演示等方面也有着广泛的应用。 大屏幕显示技...
متن کامل基於稀疏表示之語者識別 (Sparse Representation Based Speaker Identification) [In Chinese]
稀疏表示分類器(Sparse Representation Classifier, SRC)是一種基於影像稀疏表示 (Sparse Representation)的機器學習方法。在影像以及人臉辨識上的研究上,稀疏表示分 類器具有非常好的辨識效果以及強健性。有鑑於 SRC 在影像辨識上的高鑑別能力,近 幾年已有許多基於稀疏表示的語者識別(Speaker Identification)方法相繼被提出。本論文 提出一套基於稀疏表示的辨識系統,我們提出以機率型主成份分析 (Probabilistic Principle Component Analysis, PPCA)建構超級向量(Supervector),並加入檢定的方式調整 特徵值選取,使語者高斯混合模型(Gaussian Mixture Model, GMM)中每個高斯的維度可 以針對資料的不同作調整。接著,我們在稀疏字典上加強,透過...
متن کامل結合關鍵詞驗證及語者驗證之雲端身份驗證系統 (A Cloud Speaker Authentication System Based on Keyword Verification and Speaker Verification) [In Chinese]
電腦和網際網路的誕生,讓人們的生活越來越便利。而隨著行動裝置的快速發展,人類 的生活方式更是產生了非常大的變革,不僅需要的資訊,信手拈來便可以獲得;許多企 業所提供的新興商品與服務交易,更是在彈指之間便可以順利完成。因此,如何在網際 網路上提供使用者方便、快速、彈性、可靠的身份驗證,並免除使用者記憶及輸入一大 堆用戶名稱及密碼的負擔,便成為一個重要的課題。本研究結合了關鍵詞驗證和語者驗 證技術,讓使用者不需要記憶及輸入冗長與煩雜的資訊,只要對著智慧型行動裝置說話, 身份辨識系統便可以在網際網路的環境中對使用者來進行身份驗證。我們以隱藏式馬可 夫模型和高斯混合模型分別實作了關鍵詞驗證模組與語者驗證模組,並以分散式架構實 作出雲端即時身份辨識系統。我們以 TCC-300 語料進行語者模型參數和訓練流程的調校 實驗,以改進語者驗證效能的訓練流程;並對背景語者篩選方法及性別相關模型進行實 驗...
متن کاملA Parallel Pages Mining Approach: Combining URL Patterns and HTML Structures
刘奇,刘洋,孙茂松 (清华大学 计算机科学与技术系 智能技术与系统国家重点实验室,北京 100084) 摘要: 平行语料库是对机器翻译、跨语言信息检索等应用技术具有重要支撑作用的基础数据资源。虽然互 联网上的平行网页数量巨大且持续增长,但由于平行网站的异构性和复杂性,如何快速自动获取高质量的 平行网页进而构造平行语料库仍然是巨大的挑战。本文提出了一种 URL 模式与 HTML 结构相结合的平行网页 获取方法,首先利用 HTML结构实现平行网页的递归访问,其次使用 URL模式优化遍历平行网站的拓扑顺序, 从而实现高效准确的平行网页获取。在联合国与香港政府 1 两个平行网站上的实验表明,我们的方法相对传 统获取方法在获取时间上减少 50%以上,准确率提高 15%,并显著提高了机器翻译的质量(BLEU 值分别提 高 1.6 和 0.7 个百分点)。 关键词:平行网页获取;平行语料库;URL...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Chinese Science Bulletin
سال: 1993
ISSN: 0023-074X
DOI: 10.1360/csb1993-38-13-1161